绍兴8月1日电(刘子琳 项菁)“半导体硅片制造装备搭载了AI视觉系统
，活力可依靠成像算法实时捕捉晶体生长状态、中国造加研判工艺波动，调研导体即时给出最优工艺调整方案
。行浙兴”8月1日，江绍在位于浙江绍兴上虞的片制浙江晶盛机电股份有限公司生产车间 ，一套套半导体硅片制造装备有序运转 ，速半该公司抛光设备研究所所长李阳健受访时如是材料说。

　　当前，国产人工智能发展风起云涌，突围也为新兴产业带来了新机遇。活力

　　当日，中国造加2026年“活力中国调研行”采访团走进浙江晶盛机电股份有限公司。调研导体该公司创立于2006年 ，行浙兴是江绍半导体装备和半导体化合物衬底材料制造商 。

　　“硅衬底是半导体芯片的基础材料，硅片平坦度、表面缺陷直接决定光刻良率
。”李阳健介绍，抛光属于化学机械复合加工，压力、转速 、抛光液、磨垫等变量繁多 ，海量生产数据是AI精准调控的核心支撑。如今 ，企业依托AI全链路智能调控，硅衬底成品品质持续提升 ，同时能够间接帮助下游晶圆厂提高芯片制造良率，缩小国内高端硅片与海外产品的技术差距 。

　　据悉 ，该公司早年主营光伏装备 ，凭借长期战略布局顺利完成向高端半导体装备转型。“目前，公司半导体大硅片核心零部件超95%实现自研国产化 ，多款抛光、长晶设备性能对标国际一线。”李阳健说。

　　当下AI算力产业快速兴起
，AI电力设备高功耗带来的散热问题
 ，成为行业共同瓶颈
 。

　　浙江晶信科技有限公司总经理卢嘉彬受访时介绍，针对算力设备散热痛点  ，企业攻关金刚石高端热沉材料，凭借其超高导热物理特性破解高算力芯片散热难题，相关散热材料成本每年可下降30%至50%
。同时 ，该企业推进碳化硅、氮化硅等配套半导体材料研发 ，全方位提速半导体关键材料国产替代步伐。(完)

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