从“关键变量”到“强劲增量”——我国人工智能产业发展观察

　　DeepSeek、中国智能综合通义千问 、人工豆包等大语言模型多项关键指标进入全球前列，产业一批国产芯片万卡集群建成 ，实力人工智能(AI)相关产业规模超万亿元
，稳居重点行业人工智能整体渗透率突破80%……“十四五”以来，全球我国人工智能技术从“全面跟跑”走向“全面并跑、第梯队部分领跑”，中国智能综合深度赋能千行百业。人工

　　在“十五五”开局的产业关键节点 ，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海举行 ，实力将为各方增进互信、稳居凝聚共识、全球深化合作搭建平台 ，第梯队共同推动人工智能健康、中国智能综合安全、有序发展。“十五五”时期，我国人工智能将继续蓬勃壮大，从“关键变量”成为经济高质量发展的“强劲增量” 。

　　技术创新突破不断

　　“十四五”期间
，我国人工智能技术实现了从应用创新为主向底层自主创新为主的根本性转变 ，全产业链条技术水平显著提升，整体迈入并跑领跑并行的新阶段。

　　“过去，我国发展人工智能的优势集中在场景应用层面 ，‘十四五’这5年最大的变化是算力底座、基础算法、底层软件、前沿技术同步实现突破，逐步摆脱对国外技术体系的依赖，初步建成自主可控的技术创新体系。”国研新经济研究院创始院长朱克力说。

　　中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所人工智能研究室副主任苏庭栋分析，从算力看，我国加快追赶
，形成差异化竞争优势 。人工智能芯片从“可用”到“好用”，与国产大模型深度适配。算力基础设施规模和水平位居全球前列
。我国算力规模在全球仅次于美国，通算、智算
、超算 、量算等多类算力供给完备 。截至今年3月，我国智算规模已达到1882EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)。

　　从算法看 ，我国已达到国际先进水平。在高端算力受限的背景下 ，我国走出一条通过算法优势提升模型效能的新模式，涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，近一年来中美顶尖模型性能评分差距持续收窄 。开源生态引领全球，中国开源大模型全球累计下载量已突破100亿次。

　　赛智产业研究院院长赵刚介绍 ，“十四五”时期，我国人工智能芯片技术突破瓶颈，大模型技术实现规模和性能双提升，智能体技术加快应用落地。华为昇腾384超节点的单节点算力达300PFLOPS(每秒千万亿次浮点运算)，在万亿参数大模型训练
、智能体推理场景中表现优异 。截至2025年底
，我国累计有748款生成式人工智能服务完成备案。国内企业加快推动智能体自主规划、工具调用
、检索增强、长程记忆、多智能体协同调度等技术创新。

　　深度赋能千行百业

　　“十四五”以来 ，我国发挥丰富场景优势，推动人工智能与经济社会深度融合，以前所未有的速度、广度和深度赋能产业高质量发展 。

　　人工智能深度融入核心生产环节。随着模型能力提升和企业渗透率上升 ，人工智能对制造业的赋能重点已从单点技术突破转向全产业链深度集成
，贯穿制造业研发设计、生产制造 、质量管控、设备运维 、供应链协同等核心环节 。目前 ，我国规上工业企业人工智能应用普及率已超30% ，人形机器人开始“进工厂
、下车间”。截至“十四五”末
，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型 ，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用 。

　　智能体 、具身智能等原生应用特色化发展。我国在智能体领域布局活跃，支持生产管理、环境感知、资源勘探 、交通监测调度、农业服务等高价值场景落地。我国具身智能依托供应链优势加快规模化落地，2025年人形机器人累计出货超万台
，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。

　　AI产业“出海”形成新增长极。苏庭栋介绍，我国推动智能算力服务、行业解决方案、具身智能装备等全栈产业生态体系化“出海” ，形成新增长极 。将电力、算力等基础设施优势转化为高附加值的“词元(Token)出海”，开辟贸易新赛道，智谱、MiniMax等企业超过70%的收入来自国外市场；智慧农业
、港口 、能源、政务等人工智能方案在东南亚、中东
、拉美落地，形成差异化国际竞争力 ，成为数字贸易全新增长点。

　　朱克力表示，“十四五”时期是我国人工智能从试点示范走向产业普及的关键5年，AI真正走出实验室 、走出示范区 ，深度融入实体经济各行各业
，完成了从技术概念向现实生产力的全面转化 。

　　综合能力仍待升级

　　当前 ，全球人工智能技术创新已从参数规模竞赛转向综合能力升级 ，普及化进程显著加快 。通用大模型向多模态融合 、长上下文理解、低成本推理方向升级；智能体向完整业务闭环、多智能协作方向演进；物理人工智能加快从实验室技术向现实场景落地；算力加快向绿色低碳 、自主可控方向发展 。

　　我国已形成人工智能产业链全栈布局 ，综合实力稳居全球第一梯队。赵刚认为，我国AI技术的短板主要是AI芯片、AI基础模型和AI系统软件栈，需要持续在算力、算法、智能体和高质量数据等方面持续发力 。

　　苏庭栋建议，应构筑自主可控的技术底座，强化基础理论创新、高端算力芯片、底层开发框架等关键技术的研发应用；抢占前沿赛道，提升大模型可靠推理能力
，增强多智能体协同水平，推动具身智能全链条突破；发挥场景优势，推动人工智能从单点应用向全链条应用跨越，以更高效率、更低成本与实体经济深度融合 。

　　“要统筹发展与安全 ，健全AI治理体系
，在开放合作中持续提升自主创新能力，推动我国AI产业从应用领先迈向体系领先、从规模优势迈向质量优势 。”朱克力说  。(经济日报记者 黄 鑫)

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